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摘要:
作为数据处理和并发控制的基本单位,数据库事务被广泛应用于软件系统的业务逻辑中.通过收集运行时数据库事务中的数据,推导这些数据之间满足的不变式,建立相应的数据契约关系,是软件维护过程中对系统的内部状态进行监控的重要方法之一.目前,在不变式推导领域,主要的方法和工具都是基于代码进行分析的,缺少与基于数据分析相关的研究和成果.为了解决这一问题,首先提出了基于数据的推导代数等式形式的不变式的算法,然后设计并实现了基于数据库事务的不变式推导的原型工具,最后通过相关实验分析和验证了原型工具的有效性.实验结果表明,原型工具有良好的推导准确率和运行性能,能够弥补现有工具和方法在基于数据的分析领域的不足.
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文献信息
篇名 基于数据库事务的不变式推导
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据库事务 不变式推导 代数等式
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 2016年全国软件与应用学术会议
研究方向 页码范围 91-97
页数 7页 分类号 TP311
字数 10109字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭鑫 复旦大学软件学院 96 641 15.0 19.0
5 赵文耘 复旦大学软件学院 154 1327 20.0 28.0
9 曾虹驰 复旦大学软件学院 1 2 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据库事务
不变式推导
代数等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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