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摘要:
为了有效地测度区域产业集群升级进程,识别预判潜在问题.考虑物流业为代表的生产性服务业在区域产业集群升级中的作用,在系统分析区域产业集群升级特征的基础上,构建基于经济学投入产出视角的特征指标体系,并提出区域产业集群升级进程测度识别框架模型.进一步,以重庆地区产业集群升级为例,基于人工神经网络与遗传算法相结合的方法模拟和仿真该区域产业集群一定周期内升级进程中各特征指标的演进趋势,并与已完成产业集群升级地区横向对比,分析其所处的阶段、时间窗口及潜在的问题,以期为该地区产业集群升级提供指导.
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文献信息
篇名 考虑生产性服务业联动的区域产业集群升级 进程测度与识别
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 产业集群 产业升级 识别与预测 BPNN-GA算法 生产性服务业
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 106-112
页数 7页 分类号 F062.9
字数 9130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2017.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓富民 四川大学商学院 30 378 10.0 19.0
2 邢青松 重庆交通大学经济与管理学院 21 82 6.0 8.0
4 梁学栋 四川大学商学院 11 124 4.0 11.0
7 黄毅 重庆交通大学经济与管理学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
产业集群
产业升级
识别与预测
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生产性服务业
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物流工程与管理
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1674-4993
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1979
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