一种基于计算机视觉的手指特征识别算法研究及其FPGA实现

• 作者: 何志宽 冯清娟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 计算机视觉 手指特征识别 动态阈值算法 矩形模版
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP37
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.12.031

摘要

为了提高视频图像中手指特征识别的精度和速度,提出一种基于矩形模板的动态阈值算法.该算法采用矩形模板平滑图像,用灰度阈值法提取目标边缘,实现对手指特征的准确识别.Matlab仿真结果表明,该算法受环境噪声影响较小,能清晰准确地分割出手指边缘.在FPGA平台上设计了一套基于计算机视觉的手指特征识别系统,并对该系统的实时性、手指识别精度等性能进行了测试.测试结果表明,该系统的运行速度与摄像头摄取图像的速度基本同步,可满足系统对实时性要求.系统对手指位置识别的坐标偏差约为3个像素,基本满足系统对识别精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何志宽		5	20	3.0	4.0
2	冯清娟		13	10	2.0	2.0