用深度学习技术解决图像语义分割问题

• 作者: 蒋子源
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 图像语义分割 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 39-40,38
• 页数: 3页
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2017.20.018

摘要

大数据技术的飞速发展,使计算机视觉领域面临新的机遇和挑战.传统计算机视觉技术程序复杂,且需要专业知识背景支撑,严重阻碍了该领域的发展.神经网络技术的出现,人工智能产业的蓬勃发展,使得该领域焕然一新.本人在提炼总结大量参考文献的基础上,对图像语义分割技术进行概述,并着重对卷积神经网络的的应用做深入剖析.首先就图像语义分割技术的概念、基本算法和具有应用进行综述,然后对卷积神经网络的发展和基础结构进行详述,之后就卷积神经网络算法如何应用在图像语义分割技术上做介绍,最后对该领域在医学图像和穿衣搭配领域的应用做研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋子源	浙江省杭州高级中学钱江校区	1	9	1.0	1.0