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摘要:
协同过滤是电商平台应用下最为广泛的一种个性化推荐技术.本文通过研究分析基于用户协同过滤推荐算法的相关知识,进一步阐述了基于用户协同过滤推荐算法的实现步骤、效率及应用意义.
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Item-based
自适应用户
条目相似性
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文献信息
篇名 基于用户协同过滤推荐算法研究与应用
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 用户协同过滤 推荐系统 个性化程度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号
字数 2076字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈强 广东科技学院计算机系 18 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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1992(1)
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研究主题发展历程
节点文献
用户协同过滤
推荐系统
个性化程度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
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