基于hadoop和mahout的聚类系统的研究与实现

• 作者: 张维纬 赵军敏 黄焯
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: hadoop mahout 大数据 聚类 HDFS MapReduce
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-7,14
• 页数: 3页
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.01.003

摘要

随着云计算,物联网以及移动互联网的快速发展,随之产生的数据量也急速膨胀,如何从海量的数据中挖掘出自己所需的信息尤为重要,聚类是解决该问题的重要途径之一.一方面,网络上不断产生大量的文档数据,这些数据量已经远远地超过了人们对信息的利用能力.云计算的出现为数据挖掘打开了一扇新世界的大门.通过搭建hadoop和mahout平台,讨论基于hadoop和mahout聚类系统的实现,可以看出Mahout是一个处理大数据的优秀平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维纬	华侨大学工学院	13	58	5.0	7.0
2	赵军敏	中国热带农业科学院橡胶研究所	3	1	1.0	1.0
3	黄焯	华侨大学工学院	7	18	2.0	4.0