基于相似性和统计性的超像素的图像分割

• 作者: 于凤芹 於敏 陈莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超像素 合并准则 颜色相似性 统计特性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0310

摘要

为了解决超像素图像分割的过分割问题，提出了一种基于超像素区域颜色直方图相似性和统计特性的合并判断准则，用来合并超像素图像分割的区域。该合并准则将超像素分割结果作为区域合并的基本单元，利用基本单元的颜色相似性、空间距离大小和统计特性进行区域合并，以解决超像素图像分割中存在的过分割问题。仿真实验结果表明，该方法能有效地改善超像素过分割问题，并且用于评价分割算法的概率Rand指数和信息变化指数都有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	陈莹	江南大学物联网工程学院	101	401	10.0	14.0
3	於敏	江南大学物联网工程学院	2	6	2.0	2.0