基于差分定位与光流特征提取的微表情识别

• 作者: 许刚 谈元鹏 赵中原
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 微表情识别 光流分析 图像差分 主成分分析 面部行为编码系统
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.030

摘要

针对现有微表情识别算法中特征提取冗余、处理时间长的问题,提出基于差分定位与光流特征提取的微表情识别方法.首先对人脸的表情敏感部位进行图像序列差分,通过差分投影值划定人脸运动区域,计算运动区域光流分析数据的主成分特征,最后利用支持向量机判断脸部运动单元编号,识别微表情的类别.实验结果表明,该方法较之于传统识别技术在微表情识别效率与准确度上有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许刚	华北电力大学电气与电子工程学院	62	289	10.0	14.0
2	赵中原	华北电力大学电气与电子工程学院	3	3	1.0	1.0
3	谈元鹏	华北电力大学电气与电子工程学院	8	51	4.0	7.0