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摘要:
针对视频中的行人检测和跟踪问题,提出一种基于可变形部件模型的快速行人检测、改进粒子滤波的行人跟踪算法.在行人检测阶段,为了改善非刚体行人的检测精度,采用了混合多尺度可变形部件模型;同时为了加速行人底层特征的计算,采用了基于预测算法的快速特征金字塔计算行人特征,代替传统的计算图像特征金字塔的每一个尺度特征.在行人跟踪阶段,采用时变的状态空间模型和基于颜色梯度直方图的观测模型对检测到的行人进行跟踪.实验证明,改进的行人检测算法可以在性能损失忽略不计的条件下,大大提高检测速度,并且相对于传统的行人跟踪,改进的粒子滤波算法对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪.
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文献信息
篇名 基于可变形部件模型的粒子滤波快速行人检测与跟踪
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 行人检测 行人跟踪 可变形部件模型 快速特征金字塔 粒子滤波
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 160-164,179
页数 6页 分类号 TP391
字数 3342字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王传旭 青岛科技大学信息科学技术学院 45 244 9.0 14.0
2 郝艳婷 青岛科技大学信息科学技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
行人跟踪
可变形部件模型
快速特征金字塔
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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