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试析大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用
试析大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用
作者:
李景波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据技术
风电机组
运行状态
监测评估
摘要:
统计显示,一个设计寿命20年的风电机组,其运维费用占到风电机组总收入的10%~15%,而在一些恶劣环境(如海上)中工作的风电机组,其运维费用高达风电机组总收入的25%,因此通过运行状态监测评估来降低风电机组的运维费用具有十分重要的现实意义.SCADA系统等为风电机组提供了丰富的环境参数、并网参数及故障记录,鉴于此,利用大数据分析技术来有效消除以往评估方法缺乏有效数据的不足,并充分挖掘大数据中的有效信息,这为突破风电机组运行状态监测评估的瓶颈带来了全新的技术手段.
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文献信息
篇名
试析大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用
来源期刊
机电信息
学科
关键词
大数据技术
风电机组
运行状态
监测评估
年,卷(期)
2017,(9)
所属期刊栏目
工艺与技术
研究方向
页码范围
67-68
页数
2页
分类号
字数
2227字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
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被引次数
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1
李景波
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风电机组
运行状态
监测评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机电信息
主办单位:
江苏《机电信息》杂志社有限公司
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-0797
CN:
32-1628/TM
开本:
大16开
出版地:
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
邮发代号:
28-285
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
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