小波域能量谱和非线性降维的病理嗓音识别

• 作者: 常静雅 张晓俊 袁悦 陶智 顾济华 顾玲玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波能量谱 动态加权局部线性嵌入 病理嗓音 语音识别
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1505-0072

摘要

提出了一种病理嗓音小波域建模分析方法并对病理嗓音进行识别。首先对病理嗓音进行多尺度连续小波变换时频分析，然后对沿尺度轴方向的能量谱进行高斯混合建模，采用最大似然估计方法求解得到模型统计学参数作为特征参数，并且使用改进的动态加权局部线性嵌入方法对特征参数进行非线性降维处理。实验结果表明，小波域能量谱特征经过非线性降维后对病理嗓音的识别率达到97.45%，改进的动态加权局部线性嵌入方法降维效果优于主成分分析和局部线性嵌入方法。