脉搏数据优化研究

• 作者: 付伟 刘彦北 王丽婷 赵宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏主波拟合 数据分析 最小二乘 峰值估计
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 157-161,240
• 页数: 6页
• 分类号: TN722
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0228

摘要

目前脉搏信号采集系统以高采样率获取脉搏数据进而实现精确计算脉搏间期和脉率等生理信息，这对硬件设备的要求高，并且需要大量的存储空间。针对该问题，设计一款脉搏采集装置获取脉搏数据，综合脉搏波形特征和自适应阈值进行脉搏波识别，结合曲线拟合原理提出一种基于软件层面对脉搏主波数据进行优化处理的方法。该方法通过软件滤波达到平滑脉搏波形的效果，解决了数据采集过程中产生的过饱和现象和脉搏波不平滑问题，同时能够以60 Hz的采样率达到6 kHz采样率的精度，脉搏识别率达到99.93%以上。通过Matlab仿真实验表明，相比于经典的差分阈值法，该方法实现的脉搏间隔和脉率误差降低，精确度明显提升，节省了存储空间，具有很高的工程实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇	天津大学电子信息学院	33	163	7.0	10.0
2	王丽婷	清华大学电子工程系	5	68	3.0	5.0
3	付伟	天津大学电子信息学院	2	64	2.0	2.0
4	刘彦北	天津大学电子信息学院	3	5	2.0	2.0