动态数据驱动多模型耦合的滑坡稳定性分析方法

• 作者: 刘润泽 唐萌萌 张波
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多模态监测数据 滑坡稳定性分析 多模型耦合 动态同化
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 142-144,147
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 4486字
• 语种: 中文

摘要

我国是一个地质灾害频发的国家,滑坡作为典型地质灾害具有时间分布上的突发性、空间分布的随机性、影响因素的复杂性的特点,受地形、地质、水文和人文因素复杂影响下的滑坡稳定性分析成为科学研究的前沿热点.传统滑坡稳定性分析基于静态的物理模型,其模型通常建立在一定的假设基础上,模型抽象,参数时变、空变,导致对滑坡稳定性分析难以满足防灾减灾的时效性、准确性需求.因此,本文提出了一种基于动态数据驱动的多模型耦合的滑坡稳定性分析方法,利用天空地一体化监测数据,建立了一套依靠动态传感数据实时驱动的地形一水文一滑坡机理耦合的滑坡稳定性分析框架,阐述了基于知识规则的监测数据智能清洗方法,数据驱动的多模态监测数据实时接入与自主加载,多模型耦合机制,监测数据与滑坡机理模型动态同化算法,从而提高了滑坡稳定性分析的时效性和准确性,变被动减灾为主动防灾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波		8	14	2.0	3.0
2	唐萌萌		2	1	1.0	1.0
3	刘润泽		1	1	1.0	1.0