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摘要:
针对AUV软件在部分可观环境中的故障修复问题,依据部分可观马尔科夫决策过程理论,提出基于POMDP模型和微重启技术的AUV软件故障修复方法。根据AUV 分层结构特点设计了多层次的微重启修复方法,构建了AUV软件自修复POMDP模型,同时采用基于点的值迭代算法求解生成修复策略使系统在部分可观环境下能够以较低的修复代价执行修复动作。仿真实验验证了算法有效性和模型适用性。
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内容分析
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文献信息
篇名 部分可观环境中AUV软件自修复模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能水下机器人 微重启技术 自修复 部分可观马尔科夫决策过程(POMDP) 基于点的值迭代(PBVI)
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 151-156
页数 6页 分类号 TP24
字数 5633字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0245
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张汝波 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 110 1870 20.0 39.0
5 史长亭 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 14 43 4.0 6.0
6 孟雷 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
智能水下机器人
微重启技术
自修复
部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)
基于点的值迭代(PBVI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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