基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无线传感器网络的节点定位实际上是解决测量距离和测距误差的多维约束优化问题。针对最小二乘方法对测距误差敏感的不足,提出一种基于布谷鸟搜索算法的无线传感器网络节点定位算法。该算法利用全局和局部寻优能力强的布谷鸟算法求解定位过程中的多维约束优化问题;通过设定相应的约束适应度函数来减小定位过程的搜索范围,加快了收敛速度,能够快速地确定未知节点的位置。仿真结果表明:相较于粒子群算法和最小二乘算法,该算法能有效地抑制测距误差对定位的影响,提高节点的定位精度,具备很好的实用性。
推荐文章
基于改进布谷鸟算法的WSN节点定位算法
无线传感器网络
DV-Hop算法
SACS算法
最小二乘法
智能寻优
分布式布谷鸟算法在无线传感器网络布局优化中的应用
无线传感器网络覆盖
布谷鸟算法
分布式计算
基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索
Levy飞行
粒子群优化算法
基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
高斯扰动
收敛速度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于布谷鸟搜索算法的无线传感器网络节点定位
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 布谷鸟搜索算法 最小二乘算法 约束优化
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TP393
字数 5015字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0251
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖晓丽 长沙理工大学计算机与通信工程学院 18 128 7.0 11.0
2 谭柳斌 5 65 3.0 5.0
3 李旦江 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 23 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (678)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (130)
二级引证文献  (30)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(13)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(5)
2019(22)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(14)
2020(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
布谷鸟搜索算法
最小二乘算法
约束优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导