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面向大数据处理的划分聚类新方法
面向大数据处理的划分聚类新方法
作者:
陈硒
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
划分聚类
抽样
质心
摘要:
在大数据处理中,在物联网的研究和应用上还存在许多的难题,而且常用的聚类方法在大数据处理上还有许多不适应的地方.因此,需要我们提出一些新的划分聚类的方法.我们可以利用大数据的抽样技术,对多次进行抽取的大规模样本进行聚类,然后来确定其自然簇质心的初始位置.本文重点和大家分析和研究一下关于面向大数据的划分聚类新方法的有关问题.
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篇名
面向大数据处理的划分聚类新方法
来源期刊
数码世界
学科
关键词
大数据
划分聚类
抽样
质心
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
经验交流
研究方向
页码范围
107
页数
1页
分类号
字数
1728字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
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1
陈硒
中南大学湘雅二医院信息网络中心
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数码世界
主办单位:
天津电子信息应用教育中心
天津市科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-8313
CN:
12-1344/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
邮发代号:
6-167
创刊时间:
2002
语种:
chi
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22805
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4543
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