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摘要:
为了实现对猪肉肠掺杂鸡肉的快速识别分析,利用法国Alpha MO S公司生产的α-Astree型电子舌,采集掺杂不同比例鸡肉的猪肉肠的传感器信息,采用主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)进行定性分析,采用偏最小二乘法(PLS)建立预测模型进行定量分析.结果显示,PCA和DFA对掺杂不同比例鸡肉的猪肉肠都能有效区分,尤其在DFA分析中,仅第1、第2个判别因子的累计贡献率就达到99.893%,识别效果十分显著;采用偏最小二乘法建立的PLS预测模型,其决定系数R2为0.9938,经验证得到的相对误差均控制在10%以内,表明该模型具有极显著意义,具有一定的可行性.
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文献信息
篇名 猪肉肠掺杂鸡肉的电子舌识别研究
来源期刊 食品科技 学科 工学
关键词 猪肉肠 掺杂 鸡肉 电子舌 识别
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 食品安全与检测篇
研究方向 页码范围 295-299
页数 5页 分类号 TS251.7
字数 语种 中文
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