原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
自动引导车(AGV车)工况特殊,电流积分法估算电池剩余容量(SOC)误差较大,而且存在累积误差;为了提高AGV车电池剩余容量估算的准确度,对扩展卡尔曼滤波法估算AGV车电池剩余容量进行了研究,分析了AGV车特殊工况,提出将扩展卡尔曼滤波法的滤波增益改进为动态调整滤波增益,有效提高扩展卡尔曼滤波法的跟踪效果;实验表明使用扩展卡尔曼滤波法估算AGV车电池剩余容量精度较高,采用动态校正的滤波增益提高了估算过程的跟踪效果,解决了AGV车电池剩余容量估算不准确的问题.
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文献信息
篇名 自动引导车电池SOC估算方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 电池剩余容量 自动引导车 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TM912
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.08.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴铁洲 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 66 248 8.0 13.0
2 张敏 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 14 56 2.0 7.0
3 曾艺师 2 6 1.0 2.0
4 熊金龙 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电池剩余容量
自动引导车
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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