作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在智能交通系统中,车牌识别系统尤为关键.基于图像处理技术的车牌识别可以在不影响车辆行驶状态的情况下自动完成车牌识别,降低交通管理的工作难度.基于此,从车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别3方面研究了基于图像处理技术的车牌识别方法,并对现有的车牌识别方法进行了简单改进.
推荐文章
车牌实时识别方法的研究
车牌识别
图像预处理
车牌提取
字符分割
基于车牌识别的图像预处理研究
图像预处理
车牌识别
二值化
车牌自动定位与识别方法研究
智能交通系统
车牌定位
字符分割
文字识别
车牌自动识别方法中的关键技术研究
智能交通系统
车牌定位
车牌对比度判断
投影图规则化
字符分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像处理技术的车牌识别方法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像处理技术 车牌识别系统 数字形态学 直接分割法
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.19.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎洪龙 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2020(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理技术
车牌识别系统
数字形态学
直接分割法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导