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摘要:
针对海产品安全评估体系中大量的、冗余的评估指标问题,提出了一种新的混合信息粒度的属性不重要性算法。该算法首先从理论上分析了属性不重要性的可行性,提出了属性不重要性公式,然后为了减少算法的时间复杂度,任意求出算法的一个核属性,最后,通过比较其他属性的属性不重要性值,选择属性不重要性值小的属性,确定最佳的约简属性集。通过具体实例分析和实验结果,表明该属性约简算法可以应用到海产品安全评估体系中。
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文献信息
篇名 属性约简算法在海产品安全评估中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 属性约简 海产品安全 信息粒度
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 98-102,150
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 5247字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0286
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 励建荣 渤海大学食品科学研究院 257 1701 19.0 27.0
2 鄂旭 渤海大学信息科学与技术学院 75 450 11.0 17.0
6 毛玫静 渤海大学信息科学与技术学院 4 19 2.0 4.0
7 谭艳 渤海大学信息科学与技术学院 4 19 2.0 4.0
8 杨明婧 渤海大学信息科学与技术学院 4 19 2.0 4.0
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属性约简
海产品安全
信息粒度
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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