基于比较可能度的多属性决策方法

• 作者: 孙超平 常文军 胡鑫
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式偏好关系 得分值区间 比较可能度 多属性决策 属性权重
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2223-2228,2286
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 8502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.08.2223

摘要

围绕多等级上同时考虑优于、劣于、无差异和不确定等四种成对方案间关系的不同分布式偏好关系(DPR),提出一种基于其比较可能度的属性权重未知的多属性决策方法.首先,利用各等级的得分值将分布式偏好关系转为得分值区间,并基于得分值区间构造服从均匀分布的分布式偏好关系比较可能度;其次,通过理论分析证明其与未考虑分布的比较可能度间的大小关系及其取值差异范围;最后运用提出的比较可能度形成属性权重未知的多属性决策流程,产生高辨识度的决策解.将提出的方法运用于求解芜湖市战略性新兴产业的评估问题,验证了方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙超平	合肥工业大学管理学院	72	682	13.0	23.0
5	胡鑫	合肥工业大学管理学院	6	23	3.0	4.0
9	常文军	合肥工业大学管理学院	2	9	2.0	2.0