机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法

• 作者: 孙霞 沈韩
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机器英语翻译 语义选取 语义模糊映射 信息抽取
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 31-33,38
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.12.008

摘要

为了提高机器英语翻译的准确性和合理性,提出一种基于模糊语义最优解选取的机器英语翻译方法.构建机器英语翻译的信息抽取模型,建立机器英语翻译的模糊语义主题词属性表,采用灰色关联特征匹配方法计算英语翻译的语义相似度,实现英语翻译中前后文的语义模糊映射.建立语义映射关系,计算得到模糊语义最优解.实验测试结果表明,采用该方法进行机器英语翻译,语义信息的召回性能较好,主题词的特征匹配度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙霞	武汉晴川学院外语学院	2	3	1.0	1.0
2	沈韩	武汉大学数学与统计学院	1	3	1.0	1.0