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摘要:
针对非线性不等式状态约束滤波问题,提出一种基于内点法的不敏卡尔曼滤波算法.该算法在不敏卡尔曼滤波的基础上结合了优化算法的思想,采用内点优化法求解非线性不等式约束条件下的最优解.在算法实现过程中,引入障碍项,用无约束障碍函数近似化受约束目标函数,采用一个相当小的正数即障碍因子,通过序列极小化方法逐渐减小该障碍因子,经过迭代快速搜索出非线性不等式状态约束问题的近似最优解.对具有约束的航路跟踪系统进行实验仿真,实验结果表明新算法在处理非线性不等式状态约束滤波问题时,能够有效地提高状态估计精度,获得较高的滤波精度,且时间复杂度较低.
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文献信息
篇名 基于内点法的不敏卡尔曼滤波算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 状态约束 不敏卡尔曼滤波 优化算法 目标跟踪 信息融合
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP312
字数 5012字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171335
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师昕 西安工程大学计算机科学学院 7 9 2.0 2.0
2 贺姗 西安工程大学计算机科学学院 6 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态约束
不敏卡尔曼滤波
优化算法
目标跟踪
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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