原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对英文语音发音标准化评价准确性不高的问题,提出一种基于发音特征倒谱系数感知的英文语音发音标准化的模式识别对比方法.首先构建英文语音发音的语音信号采集模型,对采集的英文语音信号进行发音器官的动作属性配对描述.然后提取英文语音发音信号的倒谱特性,采用梅尔频率倒谱系数感知方法进行英文语音发音特征建模和发音位置及方式的模式识别,为语音发音提供标准化对比模式.最后进行实验分析,测试结果表明,采用该方法进行英文语音发音特征检测和模式识别的准确度较高,对发音特征的声学建模有效可靠.
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文献信息
篇名 英文语音发音标准化的模式识别对比方法改进分析
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 英文发音 语音信号 模式识别 发音标准化评价
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 科学计算与信息处理
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TN911-34|TP391.42
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.12.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涛 23 300 7.0 17.0
2 郑碧君 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
英文发音
语音信号
模式识别
发音标准化评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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