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摘要:
随着社会网络的迅速发展,针对大规模社会网络的可视化已经成为数据挖掘领域中的一项重要的研究课题.传统的布局算法已经无法对大规模的社区网络进行全局管理和展示.因此,该框架基于并行化技术以及分层的思想,实现了大规模社会网络的可视化框架.其贡献主要有:提出了一种基于力导引算法的非重叠社区布局算法(简称NFR);设计了一个基于Spark的并行计算框架;将图数据库(Neo4j)无缝地整合到框架中.最后通过在真实数据集上的测试,验证了该框架的有效性.
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文献信息
篇名 基于大规模社会网络的并行布局算法框架
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 社会网络 力导引布局算法 图数据库
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 73-78,159
页数 7页 分类号 TP3
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩忠愿 南京财经大学信息工程学院 11 63 5.0 7.0
2 顾惠健 南京财经大学信息工程学院 2 11 2.0 2.0
3 许加书 南京财经大学信息工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (43)
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络
力导引布局算法
图数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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