基于图像识别的铝塑包装材料边缘检测

• 作者: 刘俊琪
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 图像识别 铝塑材料 Canny算法
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 包装技术与工艺
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TB484.4|TB487
• 语种: 中文

摘要

目的 为了提高铝塑类包装材料的边缘检测精度,基于图像识别技术设计一种边缘检测方法.方法 介绍Canny边缘检测算法,针对其双阈值选择比较困难、边缘检测精度不高等问题,利用Ostu算法实现高、低阈值的选取.基于FPGA(现场可编程门阵列)和DSP(数字信号处理器)搭建一种图像检测系统,并给出系统框图及FPGA内部结构,即异步FIFO模块、串入并出模块、像素窗口刷新模块、数据处理模块以及配套电路等,并以药品铝塑泡罩包装为例进行实验研究.结果 改进的Canny算法在保证处理速度的前提下,所检测图像清晰细致,能够得到完整边缘.结论 该方法具有准确度高、稳定可靠、识别速度快等特点,可满足包装过程产品检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊琪		5	9	2.0	3.0