基于动态的网格相对密度差聚类算法研究

• 作者: 宋威 罗靖 钱雪忠 韩利钊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 动态初始单元 多密度聚类 网格相对密度差 模糊函数
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171164

摘要

现有大多数多密度聚类算法存在参数依赖性较高、精确度较低的问题.提出一种基于网格相对密度差的扩展聚类算法(ECRGDD)的改进算法,即基于动态的网格相对密度差聚类算法(CDGRDD).CDGRDD针对ECRGDD对于中心密度大、边缘密度稀疏的类聚类效果差的问题,把初始单元网格密度定义为动态,在密度相似相邻的网格合并时加入一个距离判断条件,由此减少盲目合并的可能性.实验表明,CDGRDD能有效对多密度、任意形状的数据进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱雪忠	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	92	741	15.0	22.0
2	宋威	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	44	158	8.0	10.0
3	韩利钊	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	4	38	3.0	4.0
4	罗靖	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	3	35	2.0	3.0