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摘要:
根据特定晶圆(Wafer)产品光学特性,基于OpenCV开源视觉库,设计一套晶圆字符编码识别系统.系统过程包括光源选型及照射方式选择、图像预处理、自适应阈值分割、形态学处理、图像矫正及ROI提取.通过优化评价标准的模板匹配完成字符识别.经过试验,该系统能够准确检测字符,具备一定应用价值.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的晶圆编号识别算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 字符检测 OpenCV 形态学处理 自适应阈值处理 模板匹配
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP312
字数 2857字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘劲松 上海理工大学机械学院 17 33 4.0 5.0
5 梁皓源 上海理工大学机械学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
字符检测
OpenCV
形态学处理
自适应阈值处理
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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