哈萨克文网络热点关键词提取方法研究

• 作者: 古丽拉·阿东别克 胡冰瑶
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 哈萨克文 词频 文档频率 媒体关注度 热点关键词
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 45-49,67
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.008

摘要

针对目前少数民族语言方面热点关键词提取算法研究较少,而且精度和效率不高这一问题,提出一种哈萨克文网络热点关键词提取方法.将预处理后得到的文本利用多重因子加权改进的TF-IDF算法进行关键词提取,后续根据其位置和频率信息进行关键词组配,得到候选热点关键词集合;结合TF-PDF算法和媒体关注度思想,构造关键词热度评分标准公式KHD(Keywords Hot Degree),实现对热点关键词的提取.实验结果证明此方法可行有效,并且在提取精度和效率上都有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古丽拉·阿东别克		2	4	1.0	2.0
2	胡冰瑶	新疆大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0