基于影响因素优选的煤层瓦斯渗透率预测模型

• 作者: 冯飞胜 杜文凤 王攀
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤层瓦斯 渗透率 MIV算法 BP神经网络 影响因素
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TD713
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2017.11.006

摘要

通过相关性分析得到了煤层瓦斯渗透率与有效应力、温度、抗压强度及瓦斯压力间的相关系数,此外,对各影响因素进行互相关分析,发现彼此间存在不同程度的相关性.依据实验数据,利用MIV算法对煤层瓦斯渗透率影响因素进行优选,得到有效应力、温度和瓦斯压力参与最终BP神经网络建模.研究最终建立了2个煤层瓦斯渗透率预测模型,模型1不做影响因素优选,模型2基于影响因素优选,对模型进行试算和误差分析,结果表明:模型2具有更好的预测稳定性和精度,能很好地反映煤层瓦斯渗透率与其影响因素间隐含的映射关系.