基于图像逆投影和3D部件混合模型的目标检测

• 作者: 何磊 宋俊芳 王鑫东
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 3D部件混合模型 逆投影变换 HOG特征 字典训练 稀疏表示 质心聚类
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6744字
• 语种: 中文

摘要

基于图像/视频检测场景中的目标对象,总要涉及如何应对由成像透视造成的几何和尺度形变,以及运动形式变化等问题,使得在2D图像空间设计算法变得尤为复杂,尤其是针对目标遮挡和粘连问题,一直不能得到很好解决.为此,借助逆投影变换,提出一种在逆投影图中结合多部件混合模型的目标检测方法.首先在3D空间中构建与目标局部表面相贴合的逆投影面或阵列;然后,通过逆投影变换重构目标局部表面的特征数据,得到相应的逆投影图;接下来,提取部件样本在逆投影图中的HOG特征构建特征字典;并通过在字典上的稀疏逼近实现局部部件的检测.最后,利用部件检测结果,构建3D模型,并对质心聚类,完成最终的目标识别.实验表明,基于图像逆投影和3D部件混合模型检测图像/视频中的目标,不仅可以降低算法的复杂度,还可以从本质上有效解决目标遮挡和粘连,使检测精度和速度都远超于在2D图像空间设计的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋俊芳	西藏民族大学信息工程学院	32	27	2.0	4.0
5	何磊	西藏民族大学信息工程学院	16	23	3.0	4.0