基于改进像素聚类算法的输电线路冰区识别方法

• 作者: 杨恒 杨洋 杨渊 沈平 虢韬
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 像素 聚类 图像处理 输电线路 冰雪灾害
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 控制与驱动
• 页码范围: 181-183,186
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.20.051

摘要

为了提高输电线路的防灾减灾能力,特别是防治冰雪灾害的能力,需要进行输电线路冰区自动识别方法和系统设计,提出基于改进像素聚类算法的输电线路冰区识别方法.对气象卫星遥感监测采集的输电线路覆盖区域的遥感图像进行图像处理,提取图像中的冰覆盖像素特征点,结合边缘轮廓检测方法进行输电线路覆盖区域的冰区边缘轮廓检测,对冰区覆盖区域的像素特征进行模糊C均值聚类处理,实现区域分割识别.仿真结果表明,采用该方法进行输电线路冰区识别的准确率较高,视觉直观效果较好,便于指导施工抢修人员进行现场排除和巡线检修.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虢韬	贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司设备部	35	70	4.0	7.0
2	杨恒	贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司设备部	16	20	3.0	3.0
3	沈平	贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司设备部	10	32	3.0	5.0
4	杨渊	贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司设备部	6	5	1.0	2.0
5	杨洋		5	3	1.0	1.0