融合面向对象与缨帽变换的湿地覆被类别遥感提取方法

• 作者: 罗开盛 陶福禄
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 分类 湿地 面向对象 HJ-CCD影像 缨帽变换
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 198-203
• 页数: 6页
• 分类号: P954|S127
• 字数: 6286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.03.027

摘要

为了有效提取湿地覆被类别遥感信息,该文基于国产环境星影像(HJ-CCD)和Landsat7遥感影像(ETM)提出了一种融合面向对象技术和缨帽变换的提取湿地覆被信息的方法,并对东洞庭湖区的湿地进行提取.遥感提取结果的总体精度90.02％,Kappa系数0.88,高于传统的分类方法分类的量化结果;获得的结果没有“椒盐现象”且比较紧致.试验结果表明融合面向对象和缨帽变换的方法能够有效的提取湿地覆被类别,精度高,效果好.研究结果为有效地利用遥感手段提取湿地覆被信息提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶福禄	中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室	27	448	12.0	21.0
2	罗开盛	中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室	9	43	5.0	6.0