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摘要:
影响城市日供水量的因素较多,以苏州市吴江区两个水厂2015年的历史数据为基础,建立了以温度、天气和假日为变量的多元线性回归预测模型,并将其用于吴江区2016年3月-2017年4月的水量预测.经过检验,两个水厂预测结果的平均绝对相对误差分别为1.94%和2.78%,其中春节前后预测结果误差偏大,对模型进行优化后预测误差显著降低.
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文献信息
篇名 苏州市吴江区日供水量预测模型的建立与应用
来源期刊 中国给水排水 学科 工学
关键词 日供水量 预测 多元线性回归模型
年,卷(期) 2017,(23) 所属期刊栏目 华衍水务主题
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TU991
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠佳伟 1 0 0.0 0.0
2 宋良喜 1 0 0.0 0.0
3 马晓明 1 0 0.0 0.0
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多元线性回归模型
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中国给水排水
半月刊
1000-4602
12-1073/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-86
1985
chi
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