基于抽象语法树的数据泥团自动检测研究

• 作者: 刘伟 刘宏韬 胡志刚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 代码味道 数据泥团 抽象语法树 源代码解析 重构
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.003

摘要

数据泥团是一种常见的代码味道,它将带来重复代码和维护难度增加等问题.针对大部分已有的代码味道自动检测工具无法检测数据泥团,且检测类型不全面等问题,提出一种基于抽象语法树的数据泥团自动检测方法.该方法在已有检测工具的基础上,增加了新的数据泥团类型,并加入了剔除冗余数据泥团和提取子数据泥团等步骤.通过对4个开源项目进行数据泥团实验,结果表明方法具有较高的精确率,与Stench Blossom、inFu-sion等工具的数据泥团自动检测功能相比,能够检测出一些其他工具无法检测的数据泥团.同时,该方法具有较好的性能,执行时间与系统规模成正比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志刚	中南大学软件学院	188	1174	17.0	23.0
2	刘伟	中南大学软件学院	162	1047	18.0	23.0
6	刘宏韬	中南大学软件学院	6	29	3.0	5.0