基于多核属性学习的视频多概念检测研究

• 作者: 惠开发 皋军
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 视频语义 概念检测 多核学习 属性学习
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP306
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171831

摘要

视频概念检测领域一直存在语义鸿沟难以跨越的问题.针对该问题,提出了基于多核属性学习方法,将属性概念引入视频概念分类中,利用属性的高级语义表达能力,降低语义鸿沟影响,同时结合多核学习,提高多特征下属性分类器性能.在公有数据集上进行对比实验表明,该方法可以有效提高视频概念检测正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皋军	盐城工学院信息工程学院	23	114	7.0	10.0
2	惠开发	盐城工学院信息工程学院	2	1	1.0	1.0