基于图像识别的无人机输电线路断股检测系统设计

• 作者: 曹飞 王蔚 郑连勇 高晓东
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 线路断股检测 边缘检测 霍夫变换 区域种子点 区域生长
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 电子测量与仪器
• 页码范围: 162-164,168
• 页数: 4页
• 分类号: TN913-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.20.046

摘要

针对传统的输电线路人工沿线巡检方式成本高、效率和安全性低等缺陷,基于图像识别技术,设计并开发了一套实时的无人机输电线路断股检测系统.该系统利用输电线路直线特征,使用Laplacian算子对输电线路进行边缘检测,经闭运算、二值化运算后得到光滑边缘;使用改进后的霍夫变换与区域种子点获取和生长提取无人机实时拍摄的输电线路图像;最终,根据输电线路的宽度变化判断是否存在断股缺陷.该系统实际使用效果良好,能够明确显示断股缺陷信息,并能为相关输电线路的断股缺陷检测技术提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓东		7	44	2.0	6.0
2	曹飞		3	24	2.0	3.0
3	王蔚		5	14	2.0	3.0
4	郑连勇		3	9	1.0	3.0