原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
用户兴趣模型作为个性化信息推送的基础和核心,其性能的好坏直接关系到个性化推送服务的质量,如何全面了解用户动态的兴趣需求并及时为用户提供其实时有效的兴趣,是目前用户兴趣模型研究的热点问题.主要利用情境感知、用户行为等多维因素建立一种M-C-W用户兴趣模型,提出结合用户显式和隐式兴趣度的计算,挖掘出用户显式兴趣和隐式兴趣的关联性,实现多维动态情境兴趣的结合.通过多角度综合计算用户的兴趣度,实时而准确地表达用户的兴趣爱好.最后,通过实验验证了该模型的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于情境感知的用户个性化兴趣建模
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 用户兴趣模型 情境感知 个性化信息推送
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 995-999
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁凌云 云南师范大学信息学院 38 170 8.0 12.0
2 王兴超 云南大学信息学院 6 69 4.0 6.0
3 葛桂丽 云南师范大学信息学院 2 32 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (61)
共引文献  (165)
参考文献  (9)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣模型
情境感知
个性化信息推送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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