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摘要:
利用布谷鸟算法(Cuckoo Search algorithm,CS)求解电力系统无功优化问题是一种新的方式,但其中的两个重要参数取的是固定值,导致其在迭代后期收敛速度慢、易陷入局部最优,因此引入动态发现概率Pa、步长因子a以及一个改进的步长搜索方程,形成改进布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search algorithm,ICS).本文基于Matlab软件,将CS和ICS分别对IEEE30节点测试系统进行仿真实验,以验证算法的有效性.实验结果表明,利用ICS算法求解无功优化问题可以在提高收敛性能的同时得到使电网损耗更小的解.通过该仿真实验,将理论运用到实践中,使学生提高仿真能力,进一步加深对无功优化的理解.
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文献信息
篇名 基于改进CS算法的电网损耗最小仿真研究
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 电网损耗最小 改进布谷鸟算法 Matlab 电力系统仿真
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 专题研讨——虚拟仿真实验(47)
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TM732
字数 5365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张治中 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室 231 1085 14.0 24.0
2 陈功贵 重庆邮电大学自动化学院复杂系统分析与控制研究中心 29 76 5.0 6.0
3 熊国江 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 5 25 3.0 5.0
4 卢正琴 重庆邮电大学自动化学院复杂系统分析与控制研究中心 1 3 1.0 1.0
5 曾维信 重庆邮电大学自动化学院复杂系统分析与控制研究中心 2 5 2.0 2.0
传播情况
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电网损耗最小
改进布谷鸟算法
Matlab
电力系统仿真
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引文网络交叉学科
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实验室研究与探索
月刊
1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
出版文献量(篇)
14661
总下载数(次)
46
总被引数(次)
128204
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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