面向硬件木马检测的旁路信号特征选择方法

• 作者: 张阳 徐璐 李雄伟 王晓晗 陈开颜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 硬件木马检测 旁路分析 特征选择 类内类间距离
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 258-262
• 页数: 5页
• 分类号: TN918
• 字数: 4614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0149

摘要

针对基于旁路分析的硬件木马检测中存在的旁路信号冗余以及高维问题,探究特征选择方法在去除冗余、降低旁路信号维数方面的可行性,提出了一种以类内类间距离作为可分性判据的特征选择方法对旁路信号进行预先处理.首先分析了IC芯片旁路信号的特征选择问题,然后阐述了基于类内类间距离的可分性判据以及特征选择搜索算法,最后在FPGA密码芯片中植入硬件木马,并基于K-L方法进行检测实验,通过对旁路信号进行特征选择前后的木马检测效果对比发现,该特征选择方法能有助于分辨出无木马的"金片"与含木马芯片之间旁路信号的统计特征差异,更好地实现硬件木马的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄伟	军械工程学院信息工程系	54	305	10.0	14.0
2	陈开颜	军械工程学院信息工程系	61	247	8.0	11.0
3	张阳	军械工程学院信息工程系	45	177	8.0	10.0
4	王晓晗	军械工程学院信息工程系	11	65	5.0	7.0
5	徐璐	军械工程学院信息工程系	10	47	4.0	6.0