利用三层条件随机场模型进行情感极性分类及强度分析

• 作者: 李军伟 李向前
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 商品评论 情感分类 情感强度分析 条件随机场
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 986-990
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.006

摘要

通过对商品评论进行基于方面的情感分析,可以得到某件商品各个方面的优劣情况.提出利用三层CRF模型进行情感极性分类及强度分析.在CRF模型中,融合了词、词性、语气词、程度词、方面和评价词的共现等特征.在情感句识别、情感极性分类和情感强度分析上得到的F1值分别为86.3％、77.2％、70.7％,证明了:a)分层CRF模型在各个层次的任务中都能取得较好的结果;b)语气词、程度词、方面和评价词的共现特征在情感分类时的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向前	北京交通大学计算机与信息技术学院	13	47	4.0	6.0
2	李军伟	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	7	1.0	1.0