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摘要:
集装箱码头堆场设备调度优化中,对确定条件下的内集卡和场桥的联合调度研究较多,且没有考虑外集卡的随机到达情况.考虑内集卡和场桥作业过程中的不确定性因素,包括:内集卡行驶速度,场桥行走速度和作业时间,并考虑外集卡随机到达堆场对于内集卡调度作业的影响,构建了不确定因素条件下的堆场设备集成调度优化模型,其优化目标是在考虑外集卡随机到达的情况下,最优化堆场设备的作业时间.设计了求解模型的粒子群算法,并比较了一般确定性模型和考虑不确定因素优化模型的结果.算例结果表明,所建立的模型和算法能有效真实地反映不确定因素对集装箱码头堆场设备作业的影响.
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文献信息
篇名 不确定环境下码头堆场设备集成调度优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 不确定因素 集成调度 堆场设备 外集卡
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 247-253
页数 7页 分类号 U691
字数 7079字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0437
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢毅勤 上海电力学院经济与管理学院 9 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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不确定因素
集成调度
堆场设备
外集卡
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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