基于区域特性的压缩感知多聚焦融合算法

• 作者: 曹义亲 贺亚飞 黄晓生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像融合 小波变换 区域特性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 295-299
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.01.054

摘要

传统的基于压缩感知的图像融合算法是对整个系数进行稀疏处理,而小波分解后的低频系数不稀疏,导致压缩重构质量降低,并且传统的融合规则不易简单、全面地提取高频系数的特征值.针对这一问题,分别对小波分解得到的高、低频系数采取不同的融合规则进行处理,提出了一种改进的区域特性高频压缩感知的融合算法.其中,低频系数采用区域方差加权绝对值最大融合;高频系数首先通过具有较好RIP性质的随机观测矩阵进行压缩采样,得到的观测值基于能量匹配度的不同进行相加或加权融合,以融合不同方向的高频子带特征信息,再用正交匹配追踪重构算法对高频部分进行信号重构.最后,低频、高频信息在小波逆变换下重构出融合图像.实验结果表明,与以往的基于压缩感知的融合方法相比,此算法的融合图像更清晰,新算法无论是在主观评价还是客观评价指标上都有利于图像信号重构,并具有较好的使用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓生	华东交通大学软件学院	41	380	10.0	18.0
2	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
3	贺亚飞	华东交通大学软件学院	1	5	1.0	1.0