基于SVM的Android应用程序安全检测综述

• 作者: 吴汉 孙知信 龚明明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Android应用程序 安全检测 SVM 恶意行为 恶意代码 漏洞
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 965-971
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.002

摘要

Android应用程序数量庞大且逐年增加,对其安全进行检测与研究具有重要的意义.当前基于SVM的Android应用程序安全检测技术主要是通过将SVM算法与动、静态分析方法相结合,应用于Android应用程序的漏洞和恶意软件的检测中.恶意软件的检测又可分为恶意行为的检测和恶意代码的检测,提出按SVM算法应用到的检测领域分类,分别对其应用于Android应用程序中的恶意行为检测、恶意代码检测和漏洞检测等方面的研究进行分析与讨论,总结了当前该领域中仍然存在的一些问题,给出了SVM算法和其应用于Android安全检测中的改进之处,最后对未来的发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术重点实验室	169	1816	21.0	34.0
2	龚明明	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术重点实验室	1	9	1.0	1.0
3	吴汉	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术重点实验室	1	9	1.0	1.0