基于改进LZW压缩算法的发动机参数采集系统研究

• 作者: 刘委 叶润武 孙旭 胡洁 高亚红
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: LZW算法 车联网 数据压缩 字典编码
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171195

摘要

随着车联网技术的不断发展,海量数据传输和存储成为关键问题,普通压缩算法压缩效率难以满足需要.根据LZW算法原理,结合车联网系统中发动机参数数据传输特点,对LZW算法的字典初始化、字典查找方式、字典大小进行改进,并应用于车联网系统.现场测试结果表明,当数据达到一定量后,改进的LZW压缩算法性能趋于稳定,压缩率较普通LZW压缩算法提高了30%,满足了发动机系统数据压缩的应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶润武	江苏大学计算机科学与通信工程学院	9	20	2.0	4.0
2	刘委	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	5	2.0	2.0
3	孙旭	江苏大学计算机科学与通信工程学院	10	26	3.0	4.0
4	高亚红	江苏大学计算机科学与通信工程学院	8	37	3.0	6.0
5	胡洁	江苏大学京江学院通信工程系	2	9	2.0	2.0