基于频谱分布量化分析的星载人工目标快速检测方法

• 作者: 庞波 李文娟 赵和平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像处理 傅里叶变换 频谱分析 显著检测
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 航空航天航海技术
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.20.039

摘要

地物特征不单靠空域中像元灰度值的变化程度来表现,其频谱能够表征不同地物的特征,并可通过该频谱特征进行遥感图像的分析和目标的搜索、检测.提出一种通过频谱分析快速发现自然背景中人工目标及其所在区域的新方法,首先对图像的频谱分布特征进行了分析并提出了一种频谱分布量化的算法,定义频谱分布量化指数;根据计算出的区域频谱分布量化指数,借鉴视觉显著性的思想计算出各区域在整幅图像中的显著值,从而实现人工目标的检测.文中对该方法在海背景中舰船目标的检测和沙漠、戈壁中人工建筑的检测进行了实验,从结果可以看出新算法能够有效地实现自然背景潜在人工目标的快速搜索和发现,并确定出其所在区域,具有一定的灵活性,能够适应星上多变的检测场景.