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摘要:
将业务流程模型抽象中的行为聚合解释为一个半监督聚类过程,利用基于试探的启发式方法选择合适的行为集合作为初始簇,进而提高抽象的质量.另外,为了同时满足模型转换的保序性需求和子流程的业务语义完整性,在将行为归类到某个簇(候选子流程)时,进一步考虑了流程控制流的影响,设计了由两部分构成的约束函数,即语义距离和控制流顺序冲突.其中,第一部分引入了虚拟文档来表示行为和子流程,计算其之间的语义距离;第二部分利用行为概要文档中的4种行为顺序关系,设计函数来表示行为归类带来的控制流冲突.将该方法应用于真实的流程模型库,与传统的k-means行为聚类对比,如随机生成初始簇集和基于语义的距离测量方法,结果表明所提方法生成了更接近于人工设计的流程抽象结果.
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文献信息
篇名 业务流程模型抽象中基于约束的行为聚类方法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 业务流程模型抽象 基于约束的行为聚类 行为概要文档
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 259-263,294
页数 6页 分类号 TP391
字数 7872字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.01.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙善武 吉林财经大学物流产业经济与智能物流吉林省重点实验室 18 55 5.0 6.0
2 王楠 吉林财经大学管理科学与信息工程学院 23 68 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
业务流程模型抽象
基于约束的行为聚类
行为概要文档
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导