基于Haar-like的健康辨识ROC-Boosting算法应用效果研究

• 作者: 崔岩
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 舌部图像 健康状态 ROC-Boosting
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 1971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171143

摘要

验证基于Haar-like特征的健康辨识ROC-Boosting算法在不同人群中的应用效果.在天津市南开医院采集的32例舌部图像及其健康辨识结果上运行ROC-Boosting算法,将基于Haar-like特征与其他人群采集的舌部图像及其健康辨识结果进行比较.研究结果表明,在两个人群中选择出的特征均集中于舌中、后部,基于选出特征建立的模型ROC曲线下面积达到0.864.结果验证了ROC-Boosting算法在满足人类观察舌部图像特点的同时,适用于不同人群.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔岩	天津中医药大学中医药工程学院	28	32	3.0	5.0