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基于自适应的半监督近邻传播算法
基于自适应的半监督近邻传播算法
作者:
王颖慧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自适应
半监督
近邻传播
偏向参数
摘要:
给定的数据集通常包含部分先验信息,有效利用先验信息可以提高类簇划分的质量.在近邻传播算法中,偏向参数对类簇划分起着关键性作用,因此通过调整偏向参数的值搜索一个较优的结果是一种可取的方法.本文给出的基于自适应的半监督近邻传播算法即是利用先验信息,通过修改偏向参数的值找到一个较优的类簇结果.实验表明,该方法在大多数情况下取得较好的聚类结果.
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篇名
基于自适应的半监督近邻传播算法
来源期刊
福建电脑
学科
关键词
自适应
半监督
近邻传播
偏向参数
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
106-107,25
页数
3页
分类号
字数
3649字
语种
中文
DOI
10.16707/j.cnki.fjpc.2017.05.057
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王颖慧
安徽信息工程学院计算机与软件工程系
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半监督
近邻传播
偏向参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
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