作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
给定的数据集通常包含部分先验信息,有效利用先验信息可以提高类簇划分的质量.在近邻传播算法中,偏向参数对类簇划分起着关键性作用,因此通过调整偏向参数的值搜索一个较优的结果是一种可取的方法.本文给出的基于自适应的半监督近邻传播算法即是利用先验信息,通过修改偏向参数的值找到一个较优的类簇结果.实验表明,该方法在大多数情况下取得较好的聚类结果.
推荐文章
基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法
近邻传播聚类
流形学习
半监督聚类
成对约束信息
流形距离
一种基于MapReduce的半监督近邻传播算法
近邻传播
聚类
半监督
IGP(类内比例)
MapReduce
基于近邻传播算法的动态自适应室内指纹定位算法
近邻传播算法
方差滤波
动态自适应
指纹定位算法
一种结合半监督的改进自适应亲和传播聚类
亲和传播
半监督聚类
自适应聚类
成对约束
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应的半监督近邻传播算法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 自适应 半监督 近邻传播 偏向参数
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 106-107,25
页数 3页 分类号
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.05.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王颖慧 安徽信息工程学院计算机与软件工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (246)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(17)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(14)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自适应
半监督
近邻传播
偏向参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导