基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准

• 作者: 梁凤梅 汪军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非刚性配准 医学图像 P样条 局部互信息 LBFGS优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2538-2541
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.067

摘要

针对互信息仅考虑两幅图像相应像素的灰度信息以及B样条变换模型存在形变场奇异点的问题,提出一种基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准方法.该方法以局部互信息为相似性测度,采用P样条变换模型模拟待配准图像的几何形变,使用三次插值算法对图像像素进行赋值,结合对大规模参数优化效率高的LBFGS算法优化配准参数.较传统的B样条变换模型和互信息,提出的方法除计算时间外,其他三项指标更优,均方误差下降了89.25%,归一化互信息提高了11.04%,相关系数提高了5.64%.实验结果表明,该方法有效地提高了配准的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁凤梅	太原理工大学信息工程学院	23	167	8.0	12.0
2	汪军	太原理工大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0